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       智能感知是指在人工智能驅(qū)動的“大腦”的輔助下，柔性傳感器hmds烘箱實現(xiàn)類似于人腦對外部信息的記憶、學習、判斷和推理能力。由于機器學習算法在數(shù)據(jù)處理和智能識別方面的優(yōu)勢，所構(gòu)建的智能感知系統(tǒng)擁有媲美甚至超越人類感知系統(tǒng)的能力。

       感知是指外界刺激作用于感官時，大腦對外界的整體看法和理解，為我們對外界的感官信息進行組織和解釋。在認知科學中，也可看作一組程序，包括獲取信息、理解信息、篩選信息和組織信息。其中，信息獲取是實現(xiàn)感知過程最重要且首要的環(huán)節(jié)。人類和高等動物擁有豐富的感覺器官，可以通過視覺、聽覺、味覺、觸覺、嗅覺和直覺（第六感）感受外界刺激，獲取環(huán)境信息。受此啟發(fā)，研究人員研制出一系列可媲美甚至超越人類感官能力的柔性傳感器。與傳統(tǒng)、笨重、剛性材料的電子器件不同，柔性傳感器表現(xiàn)出獨特的柔韌性能、可拉伸性能和傳感性能，這些特性可以通過引入功能材料和創(chuàng)新結(jié)構(gòu)得到進一步提升。柔性傳感器可以在動態(tài)和不規(guī)則表面上形成緊密附著，大大減少外界刺激的干擾，實現(xiàn)高保真、高精度的數(shù)據(jù)采集。

      利用不斷發(fā)展的人工智能技術構(gòu)建模仿人類感知過程的智能感知系統(tǒng)，是實現(xiàn)真正智能化的有效途徑。智能感知不僅包括各種柔性傳感器(PI烘箱)獲取外界信息和數(shù)據(jù)的能力，還包括通過記憶、學習、判斷、推理等過程感知環(huán)境、材料種類和物體屬性的能力。高性能柔性傳感器采集大量信息數(shù)據(jù)，然后使用機器學習算法進行分析和處理。與傳統(tǒng)算法不同，機器學習是一類從數(shù)據(jù)中自動分析規(guī)律，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進行預測的算法，并且它們在智能感知系統(tǒng)中往往具有更好的預測能力。